Kutatói nézet
Alzheimer-kór: ki dolgozik rajta
Csoportok, amelyek publikáltak erről a betegségről vagy vizsgálatot futtatnak rá, nyilvános regiszterek és publikációk alapján. Kutatót név szerint csak nyilvános profillal mutatunk.
Kutatótársak keresése
Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.
- Minden célpont
- APOE 16
- MAPT 2
- APP 1
- NRF2 0
- NLRP3 0
- TREM2 0
- AKT 0
- TDP-43 2
- BDNF 0
- PI3K 0
- BACE1 0
- GLP-1 1
- MAPK 0
- PPAR 0
- AMPK 0
- mTOR 0
- PSEN1 1
- STING 0
- ERK 0
- NMDA 1
- SNCA 0
- TLR4 0
- JNK 0
- SIRT1 0
- CTNNB1 0
- STAT3 0
- TP53 0
- TNF 0
- HDAC 0
- HIF-1 0
- SGLT2 0
- HMGB1 0
- GPX4 0
- IL-1 0
- PCSK9 0
- COX-2 0
- HSP90 1
- C9orf72 0
- DPP-4 0
- PINK1 0
- IL-17 0
- TFEB 0
- IL-6 0
- PD-L1 0
- VEGF 0
- YAP 0
- AQP4 0
- CD33 0
- IGF1R 0
- MMP-9 0
- CCR5 0
- EGFR 0
- FTO 0
- GBA1 0
- GIP 0
- JAK 0
- KEAP1 0
- PARP 0
- PD-1 0
- ACE2 0
Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.
Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.
Résztvevői adatokat megosztó vizsgálatok
Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.
Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.
Keresés módszer szerint
Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.
- Single-Cell Analysis 84
- Organoids 36
- Mendelian Randomization Analysis 136
- CRISPR-Cas Systems 24
- Gene Expression Profiling 174
- Sequence Analysis, RNA 20
- Whole Genome Sequencing 17
- Exome Sequencing 7
- Proteomics 227
- Metabolomics 81
- Mass Spectrometry 62
- Flow Cytometry 16
- Immunohistochemistry 74
- Liquid Biopsy 5
- Xenograft Model Antitumor Assays 1
- Positron-Emission Tomography 670
- Magnetic Resonance Imaging 991
- Machine Learning 251
- Deep Learning 166
- Cohort Studies 533
- Genome-Wide Association Study 213
Brain Region-Specific Peptide and Proteomic Signatures Inform Alzheimer's Disease Biomarker Panels.
Super-Cross-Reactive Recognition Enables Preclinical Diagnosis of Alzheimer's Disease.
Advances in artificial intelligence-driven MRI research in Alzheimer's disease.
A model of brain function to predict tau across Alzheimer's disease and related disorders.
The application progress of artificial intelligence in the diagnosis of Alzheimer's disease.
Machine Learning in Dementia Research: Trends, Biomarkers, Prediction Goals, and Data Modalities.
Integration of neuroimaging signatures of aging and Alzheimer's with fluid biomarkers.
Absztrakt beillesztése
Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.
Csak a te böngésződben egyeztetjük. A szöveget nem küldjük el, nem mentjük és nem naplózzuk.
Források: ClinicalTrials.gov, EU CTR, OpenAlex, PubMed. A gépi egyeztetésű kapcsolatokat jelöljük.