Krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD): ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• NRF2 0
• MAPK 0
• NLRP3 0
• PI3K 0
• STAT3 0
• GLP-1 1
• SIRT1 0
• PDE4 0
• AKT 0
• ERK 0
• STING 0
• TP53 0
• TSLP 2
• JAK 0
• TLR4 0
• IL-6 2
• MMP-9 0
• mTOR 0
• PPAR 0
• CFTR 0
• GPX4 0
• IL-17 0
• PD-L1 1
• TNF 0
• VEGF 0
• AMPK 0
• HIF-1 0
• PD-1 0
• SGLT2 0
• EGFR 0
• JNK 0
• COX-2 0
• CTNNB1 0
• CXCR4 0
• HDAC 0
• IL-1 0
• BDNF 0
• BRD4 0
• CD40 0
• DPP-4 0
• FTO 0
• HER2 0
• HMGB1 0
• KRAS 0
• MDM2 0
• METTL3 0
• PTEN 0
• RANKL 0
• TIGIT 0
• YAP 0
• ABL1 0
• AQP4 0
• BCMA 0
• CD38 0
• CDKN2A 0
• FAK 0
• FGFR 0
• G6PD 0
• HTT 0
• IL-13 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 25
• Organoids 7
• Mendelian Randomization Analysis 68
• CRISPR-Cas Systems 1
• Gene Expression Profiling 68
• Sequence Analysis, RNA 7
• Whole Genome Sequencing 4
• Proteomics 31
• Metabolomics 34
• Mass Spectrometry 5
• Flow Cytometry 5
• Immunohistochemistry 5
• Liquid Biopsy 2
• Circulating Tumor DNA 1
• Magnetic Resonance Imaging 32
• Machine Learning 103
• Deep Learning 33
• Cohort Studies 225
• Genome-Wide Association Study 71

• Integrative Single-Cell and Bulk RNA Sequencing Analysis Identifies Ion Channel-Related Biomarkers in Chronic Obstructive Pulmonary Disease.

  Int J Chron Obstruct Pulmon Dis, 2026. okt.

• Integrating machine learning and traditional statistics to evaluate the Uric acid-to-HDL cholesterol ratio for identification of prevalent COPD in older adults.

  Lipids Health Dis, 2026. okt.

• Development and validation of an interpretable machine learning model for early prediction of mortality in ICU patients with chronic obstructive pulmonary disease and heart failure.

  Medicine (Baltimore), 2026. okt.

• Machine Learning-Based Prediction of Pulmonary Function Test Outcomes Using Oscillometry in Patients with COPD.

  Sensors (Basel), 2026. okt.

• Development and Validation of a Machine Learning-Based Model for Elevated Depressive Symptom Risk in COPD Patients: A Multi-Cohort Cross-Sectional Study.

  Int J Chron Obstruct Pulmon Dis, 2026. okt.

• A machine learning-assisted colorimetric platform based on a Cu-doped carbon dot nanozyme for sensitive detection of N-acetylcysteine in serum.

  Anal Methods, 2026. okt.

• Global Co-Occurrence of COPD and Peripheral Artery Disease in Older Adults: A Machine Learning Analysis of Spatial Patterns and Population-Attributable Risks.

  Int J Chron Obstruct Pulmon Dis, 2026. okt.

• Development, Validation, and Deployment of an Interpretable Machine Learning Model for In-Hospital Mortality Prediction in Critically Ill Patients with COPD and Sepsis: A Multicenter Cohort Study.

  Int J Chron Obstruct Pulmon Dis, 2026. okt.

• Development and Real-World Evaluation of an Interpretable Machine Learning Framework for Predicting COPD-Related Healthcare Costs.

  Int J Chron Obstruct Pulmon Dis, 2026. okt.

• Identification of clinical phenotypes and development of a predictive model for rapid lung function decline in COPD patients.

  Ann Med, 2026. okt.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.