Depresszió: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BDNF 1
• NMDA 7
• NLRP3 0
• GLP-1 1
• TNF 0
• IL-6 3
• NRF2 0
• PPAR 0
• AMPK 0
• mTOR 0
• STAT3 0
• AKT 0
• JAK 1
• TLR4 0
• ERK 0
• IL-1 0
• PI3K 0
• AQP4 0
• HDAC 0
• HMGB1 0
• METTL3 0
• MMP-9 0
• SGLT2 0
• SIRT1 0
• VEGF 0
• BACE1 0
• C9orf72 0
• CCR5 0
• CD19 0
• CD22 0
• COX-2 0
• CTNNB1 0
• CXCR4 0
• DPP-4 0
• FOXP3 0
• HSP90 0
• IDO1 0
• IL-15 0
• IL-17 0
• IL-4 1
• MAPK 0
• MEK 0
• PARP 0
• PDGFR 0
• PINK1 0
• PRMT5 0
• RANKL 0
• SNCA 0
• STING 0
• TP53 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 14
• Mendelian Randomization Analysis 82
• CRISPR-Cas Systems 1
• Gene Expression Profiling 60
• Sequence Analysis, RNA 4
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 4
• Proteomics 26
• Metabolomics 21
• Mass Spectrometry 2
• Flow Cytometry 1
• Immunohistochemistry 1
• Positron-Emission Tomography 25
• Magnetic Resonance Imaging 453
• Machine Learning 106
• Deep Learning 20
• Cohort Studies 125
• Genome-Wide Association Study 147

• Domain adversarial transfer graph deep learning: A cross-site MDD fMRI data analysis framework.

  Psychiatry Res Neuroimaging, 2026. aug.

• Capturing omega sign in the clinical assessment of depression by deep learning.

  Transl Psychiatry, 2026. júl.

• Speech as a biomarker for supported diagnosis of major depressive disorder using self-supervised representations.

  Nat Commun, 2026. jún.

• Week-ahead prediction of depressive episodes using wearable-derived circadian biomarkers: A multicenter deep learning study with risk-based operating thresholds.

  J Affect Disord, 2026. jún.

• Neural Responses to Affective Sentences Reveal Signatures of Depression.

  Transl Psychiatry, 2026. máj.

• Intelligent diagnosis of major depressive disorder with edge convolution and contrastive learning.

  PLoS One, 2026. máj.

• Deep learning-based differential diagnosis of major depression and bipolar disorder using microglia-cellular sensors and patient-derived small extracellular vesicles.

  Sci Rep, 2026. ápr.

• 3DViT-GAT: a unified atlas-based 3D vision transformer and graph learning framework for major depressive disorder detection using structural MRI data.

  Sci Rep, 2026. márc.

• Applying machine-learning and deep-learning to predict depression from brain MRI and identify depression-related brain biology.

  Transl Psychiatry, 2026. febr.

• MS-STFNN: A multi-scale spatio-temporal fusion neural network for fMRI-based depression diagnosis.

  Neural Netw, 2026. febr.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.