Méhnyakrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• TP53 2
• PD-1 19
• PD-L1 12
• PI3K 3
• AKT 1
• CTLA-4 7
• HER2 9
• CTNNB1 0
• mTOR 0
• STAT3 0
• VEGF 3
• EGFR 2
• MAPK 0
• MYC 0
• PTEN 2
• NRF2 1
• PIK3CA 3
• ERK 0
• PARP 0
• AMPK 0
• JAK 0
• TROP2 4
• YAP 0
• BRCA1 2
• GPX4 0
• HIF-1 0
• IL-6 0
• TNF 0
• FOXP3 0
• KRAS 0
• B7-H3 3
• BCL-2 0
• BRCA2 2
• HER3 1
• JNK 0
• MMP-9 0
• STING 0
• STK11 0
• AXL 0
• CD47 0
• COX-2 0
• EZH2 0
• FAK 1
• HDAC 0
• HMGB1 0
• PPAR 0
• PRAME 0
• ATM 0
• CD40 0
• CXCR4 0
• IDH 1
• LAG-3 0
• METTL3 0
• NF1 0
• NOTCH1 0
• PKM2 0
• PRMT5 0
• SHP2 0
• SIRT1 0
• ALK 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  Pembrolizumab and Olaparib in Cervical Cancer Patients

  NCT04483544· Baptist Health South Florida· Frissítve: 2025. ápr. 29.

  “Poor accrual related to change in standard of care treatment for this population.”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 28
• Organoids 10
• Mendelian Randomization Analysis 13
• CRISPR-Cas Systems 21
• Gene Expression Profiling 68
• Sequence Analysis, RNA 5
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 3
• Proteomics 17
• Metabolomics 9
• Mass Spectrometry 3
• Flow Cytometry 25
• Immunohistochemistry 46
• Liquid Biopsy 8
• Circulating Tumor DNA 6
• Xenograft Model Antitumor Assays 65
• Positron-Emission Tomography 14
• Magnetic Resonance Imaging 92
• Machine Learning 63
• Deep Learning 49
• Cohort Studies 81
• Genome-Wide Association Study 14

• FMCerNet: frequency-aware multi-label learning for fine-grained cervical cytology screening.

  Bioinformatics, 2026. okt.

• Deciphering the role of microplastics-related molecular signatures in cervical cancer progression: Transcriptomic analysis and diagnostic model development.

  Biochem Biophys Res Commun, 2026. szept.

• Comprehensive Analysis of Cuproptosis-Related Genes According to Cancer Stage and Their Prognostic Value in Cervical Cancer.

  Int J Mol Sci, 2026. aug.

• Weighted Gene Co-Expression Network Analysis and Machine Learning Reveal that USP1 Drives Lipid Metabolism and Macrophage Polarization in Cervical Cancer Cells.

  Reprod Sci, 2026. aug.

• Label-free cervical cancer detection in tissue samples using Raman spectroscopy combined with machine learning technology.

  Anal Methods, 2026. aug.

• A prognostic immune signaling-related lncRNA-circRNA-mRNA network model for cervical cancer using machine learning.

  Biochem Biophys Res Commun, 2026. júl.

• Preoperative PET/CT phenotype of gastric-type endocervical adenocarcinoma: integrated morphological, metabolic, serological, and explainable machine-learning analysis.

  Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2026. júl.

• [Interpretable machine learning models for preoperative precision prediction of perineural invasion in cervical cancer to support treatment decision: a multicenter retrospective study].

  Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2026. júl.

• A rapid detection of early-stage cervical cancer using nucleus and cytoplasm-based machine learning-driven refractive index surface plasmon resonance biosensor with ZnO-ag efficient materials.

  Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc, 2026. júl.

• AI-assisted Radiomic Model for Cervical Cancer Recurrence Prediction: A Multicenter Retrospective Study with Experimental Validation.

  Radiol Imaging Cancer, 2026. júl.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.