Pitvarfibrilláció: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• GLP-1 5
• SGLT2 5
• NLRP3 0
• BTK 3
• AMPK 0
• PI3K 0
• GIP 3
• PPAR 0
• TTR 0
• AKT 0
• PCSK9 0
• STAT3 0
• BDNF 1
• COX-2 0
• ERK 0
• HMGB1 0
• HSP90 0
• IL-6 0
• METTL3 0
• NRF2 0
• PD-1 0
• PD-L1 0
• TP53 0
• VEGF 0
• ABL1 0
• ALK 0
• ANGPTL3 0
• APOE 0
• CD40 0
• CDK4/6 0
• CFTR 0
• EGFR 0
• FTO 0
• HER3 0
• HIF-1 0
• IGF1R 0
• RUNX1 0
• SIRT1 0
• STING 0
• STK11 0
• TLR4 0
• TNF 0
• TREM2 0
• YAP 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• SGLT2 Inhibitor TrEatment iN Patients Awaiting cOronary arTery bYpass Surgery to Reduce Post-opErative AF

  NCT05852704· Region Örebro County· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 5
• Organoids 1
• Mendelian Randomization Analysis 75
• Gene Expression Profiling 31
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 3
• Proteomics 16
• Metabolomics 13
• Mass Spectrometry 3
• Flow Cytometry 2
• Immunohistochemistry 2
• Positron-Emission Tomography 1
• Magnetic Resonance Imaging 67
• Machine Learning 85
• Deep Learning 35
• Cohort Studies 215
• Genome-Wide Association Study 62

• Prediction of New-Onset Atrial Fibrillation in Patients with Acute Myocardial Infarction: A Machine Learning Approach.

  Med Sci (Basel), 2026. szept.

• Artificial Intelligence for Precision Antiarrhythmic Drug Therapy in Atrial Fibrillation: From Recurrence Prediction to Comparative Treatment Selection.

  Medicina (Kaunas), 2026. szept.

• Development and validation of a machine learning model based on multi-source clinical data for predicting the risk of early neurological deterioration in patients with ischemic stroke.

  Front Neurol, 2026. szept.

• Development and validation of a machine learning prediction model for postoperative arrhythmia after left atrial appendage occlusion.

  Medicine (Baltimore), 2026. szept.

• [Artificial intelligence in cardiovascular prevention: a strategic opportunity for risk prediction and early diagnosis].

  G Ital Cardiol (Rome), 2026. szept.

• Dynamic Risk Assessment for the Development of Persistent Atrial Fibrillation Using Statistical and Machine Learning Approaches.

  Ann Noninvasive Electrocardiol, 2026. szept.

• Emerging biomarkers in cardiovascular disease.

  Adv Clin Chem, 2026. aug.

• Classification of intracardiac heart sounds for ventricular and atrial fibrillation based on feature fusion and voting ensemble learning.

  Med Biol Eng Comput, 2026. aug.

• The metabolic-inflammatory axis in chronic heart failure: integrating the NLR and TyG index for recent-onset atrial fibrillation prediction via machine learning and mediation analysis.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. aug.

• Machine Learning Characterization of Readmissions After Chronic Subdural Hematoma Hospitalizations.

  Neurology, 2026. aug.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.