Sclerosis multiplex (SM): ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• CD20 17
• CD19 9
• PPAR 0
• NLRP3 0
• STAT3 0
• BCMA 13
• NRF2 0
• TNF 0
• AQP4 0
• BTK 1
• IL-17 0
• GLP-1 2
• AMPK 0
• BDNF 1
• AKT 0
• IL-6 0
• mTOR 0
• CD40 0
• JAK 0
• PI3K 0
• STING 0
• TREM2 0
• PD-1 0
• IL-1 0
• IL-4 0
• SIRT1 0
• TLR4 0
• AXL 0
• CGRP 0
• CSF1R 0
• HIF-1 0
• IL-23 0
• VEGF 1
• COX-2 0
• CTLA-4 0
• CXCR4 0
• ERK 0
• HMGB1 0
• HSP90 0
• PD-L1 0
• TYK2 1
• APOE 0
• CCR5 0
• CTNNB1 0
• EGFR 0
• FOXP3 0
• GPX4 0
• IDO1 0
• JNK 0
• PARP 0
• PTEN 0
• TP53 1
• ACE2 0
• APP 0
• BCL-2 0
• BRD4 0
• C9orf72 0
• CDK4/6 0
• G6PD 0
• HDAC 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Felfüggesztve

  Study of Liraglutide (A Weight Loss Drug) in High Risk Obese Participants With Cognitive and Memory Issues

  NCT06171152· University of Chicago· Frissítve: 2026. márc. 30.

  “Study pending amendment”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Study of Liraglutide (A Weight Loss Drug) in High Risk Obese Participants With Cognitive and Memory Issues

  NCT06171152· University of Chicago· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 16
• Mendelian Randomization Analysis 66
• CRISPR-Cas Systems 3
• Gene Expression Profiling 38
• Sequence Analysis, RNA 6
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 3
• Proteomics 34
• Metabolomics 21
• Mass Spectrometry 12
• Flow Cytometry 29
• Immunohistochemistry 10
• Xenograft Model Antitumor Assays 2
• Positron-Emission Tomography 28
• Magnetic Resonance Imaging 563
• Machine Learning 43
• Deep Learning 32
• Cohort Studies 182
• Genome-Wide Association Study 84

• A candidate CD4⁺ T-cell gene expression panel for multiple sclerosis highlights MgADP-associated genes.

  Mult Scler Relat Disord, 2026. szept.

• Machine learning identifies microbiome and clinical predictors of sustained weight loss following prolonged fasting.

  Genome Med, 2026. szept.

• Machine Learning for Noninvasive Diagnosis of Neurodegenerative Diseases Using Retinal and Optic Nerve Imaging: A Comprehensive Review.

  Annu Rev Vis Sci, 2026. szept.

• Multimodal MRI biomarkers and machine learning in neuromyelitis optica spectrum disorder: a review.

  Front Neurol, 2026. aug.

• Machine Learning-Based Prediction of Sleep Quality in Patients with Multiple Sclerosis.

  Med Sci (Basel), 2026. aug.

• Artificial intelligence-based monitoring of multiple sclerosis: A comprehensive survey.

  Mult Scler Relat Disord, 2026. aug.

• Manual federated simulation for multiple sclerosis integrating XGBoost algorithm with SHAP explanation.

  Sci Rep, 2026. júl.

• A multi-outcome prognostic score for therapeutic responses in multiple sclerosis.

  Rev Neurol (Paris), 2026. júl.

• Microstructural changes in juxtacortical white matter regions and their relationship with PASAT score in multiple sclerosis: A proof of concept using machine learning.

  Mult Scler Relat Disord, 2026. jún.

• Exploratory analysis of pupillography-based machine learning for assessing autonomic dysfunction in multiple sclerosis.

  Mult Scler Relat Disord, 2026. jún.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.