Stroke (szélütés): ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• NLRP3 0
• NRF2 0
• GLP-1 4
• PCSK9 12
• AKT 0
• PI3K 0
• SGLT2 2
• BDNF 2
• TLR4 0
• AMPK 0
• STAT3 0
• mTOR 0
• VEGF 0
• ERK 0
• HIF-1 0
• PPAR 1
• SIRT1 0
• GPX4 0
• MMP-9 0
• STING 0
• HMGB1 0
• IL-6 0
• APOE 0
• JAK 0
• NOTCH3 1
• MAPK 0
• NMDA 0
• TNF 0
• TP53 0
• DPP-4 1
• CTNNB1 0
• CXCR4 0
• IL-1 1
• TREM2 0
• FTO 0
• IL-17 0
• JNK 0
• COX-2 0
• PTEN 0
• PARP 0
• YAP 0
• AQP4 0
• CCR5 1
• BCL-2 0
• EGFR 0
• PINK1 0
• HSP90 0
• AR 0
• GIP 0
• HDAC 0
• PD-L1 0
• PDE4 0
• PDGFR 0
• TFEB 0
• ATM 0
• B7-H3 0
• CGRP 0
• FOXP3 0
• MAPT 0
• MEK 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 38
• Organoids 7
• Mendelian Randomization Analysis 167
• CRISPR-Cas Systems 4
• Gene Expression Profiling 74
• Sequence Analysis, RNA 12
• Exome Sequencing 8
• Proteomics 97
• Metabolomics 70
• Mass Spectrometry 12
• Flow Cytometry 12
• Immunohistochemistry 33
• Xenograft Model Antitumor Assays 1
• Positron-Emission Tomography 32
• Magnetic Resonance Imaging 848
• Machine Learning 350
• Deep Learning 123
• Cohort Studies 934
• Genome-Wide Association Study 139

• Electroencephalography-based machine learning models for hyperacute detection of large vessel occlusion stroke.

  Eur Stroke J, 2026. nov.

• Clinical Phenotypes, Machine-Learning Risk Stratification and Treatment Outcomes of Constipation in Stroke Patients Receiving Enteral Nutrition: A Retrospective Study.

  Nurs Crit Care, 2026. nov.

• Establishment and Validation of a Model of Indwelling Nasogastric Tube in Patients After Acute Ischemic Stroke.

  Brain Behav, 2026. nov.

• Associations of International Normalized Ratio and Hematocrit With Stroke Status and Machine Learning Mortality Prediction in Critical Care Databases.

  J Vis Exp, 2026. okt.

• [Construction of a prediction model for in-hospital major adverse cardiovascular events after emergency percutaneous coronary intervention in patients with ST-elevation myocardial infarction].

  Zhonghua Xin Xue Guan Bing Za Zhi, 2026. okt.

• Machine learning-based models to predict 90-day non-excellent functional outcomes among patients with mild acute ischemic stroke after intravenous thrombolysis.

  Front Neurol, 2026. okt.

• Routine laboratory biomarker signature combined with machine learning for rapid differentiation of intracerebral hemorrhage from acute ischemic stroke.

  Front Neurol, 2026. okt.

• A predictive model for osteoporosis in frail elderly patients with cerebral infarction: an integrated analysis based on machine learning and care-sensitive indicators.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• A machine learning model for predicting cognitive improvement after scalp cluster needling therapy in patients with post-stroke mild cognitive impairment.

  Front Neurol, 2026. okt.

• Development of an interpretable machine-learning model to predict insufficient functional improvement after aquatic therapy in stroke.

  Front Neurol, 2026. okt.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.