Thalassaemia: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• G6PD 0
• IDH 0
• TP53 0
• CD19 2
• IL-17 0
• JAK 0
• CTLA-4 0
• FGFR 0
• GLP-1 0
• HDAC 1
• HIF-1 0
• HMGB1 0
• IL-23 0
• IL-6 0
• LAG-3 0
• NLRP3 0
• TIM-3 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 1
• CRISPR-Cas Systems 18
• Gene Expression Profiling 3
• Whole Genome Sequencing 3
• Exome Sequencing 12
• Proteomics 7
• Metabolomics 3
• Mass Spectrometry 1
• Flow Cytometry 1
• Immunohistochemistry 1
• Magnetic Resonance Imaging 30
• Machine Learning 11
• Deep Learning 2
• Cohort Studies 17

• Machine learning for thalassemia detection: a critical review of diagnostic pathways and emerging technologies.

  Prog Biomed Eng (Bristol), 2026. aug.

• Machine learning-assisted colorimetric sensor array for identification and quantitative analysis of iron chelators.

  Biosens Bioelectron, 2026. aug.

• Diagnostic performance of discriminant formulas and machine learning models for detecting β-thalassemia trait in Bangladesh.

  PLoS One, 2026. jún.

• Diagnosis and classification of thalassemia disease using machine learning: Comparative analysis of traditional models and a novel hybrid approach.

  Technol Health Care, 2026. jún.

• Machine learning in the prediction of liver iron concentration and iron chelation therapy adjustment.

  Hematology, 2026. ápr.

• A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening.

  BMC Med Inform Decis Mak, 2026. márc.

• Comparison of the diagnostic performance of machine learning algorithms for differentiating iron deficiency anemia and thalassemia.

  Ann Hematol, 2026. márc.

• Machine learning and AI-Assisted red blood cell morphology analysis for effective thalassemia screening.

  Ann Hematol, 2026. febr.

• Sustainable and interpretable heart disease prediction: a clinical decision support approach for biomedical healthcare applications.

  Sci Rep, 2026. febr.

• Explainable AI framework for improved Thalassemia mental health classification and feature selection.

  PLoS One, 2026. jan.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.