2-es típusú cukorbetegség: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• GLP-1 64
• SGLT2 40
• PPAR 0
• AMPK 2
• DPP-4 7
• PI3K 0
• AKT 0
• GIP 4
• mTOR 0
• NRF2 0
• NLRP3 3
• SIRT1 1
• STAT3 0
• TP53 1
• TNF 0
• MAPK 0
• PCSK9 1
• VEGF 2
• JNK 0
• TLR4 0
• FTO 0
• IL-6 2
• ERK 0
• HIF-1 0
• JAK 0
• HMGB1 0
• APOE 0
• BDNF 0
• IL-1 1
• STING 0
• CTNNB1 0
• GPX4 0
• PTEN 0
• IL-17 1
• STK11 0
• MMP-9 1
• BCL-2 0
• COX-2 0
• MEK 0
• PINK1 0
• CD40 0
• EGFR 0
• PD-1 0
• RANKL 0
• YAP 0
• ATM 0
• FGFR 0
• MET 1
• PD-L1 0
• SNCA 0
• CCR5 0
• CDKN2A 0
• CXCR4 0
• IGF1R 0
• MAPT 0
• METTL3 0
• PNPLA3 0
• ABL1 0
• BACE1 0
• CD38 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 25
• Organoids 3
• Mendelian Randomization Analysis 228
• CRISPR-Cas Systems 5
• Gene Expression Profiling 112
• Sequence Analysis, RNA 8
• Whole Genome Sequencing 8
• Exome Sequencing 12
• Proteomics 148
• Metabolomics 202
• Mass Spectrometry 42
• Flow Cytometry 19
• Immunohistochemistry 50
• Xenograft Model Antitumor Assays 34
• Positron-Emission Tomography 31
• Magnetic Resonance Imaging 186
• Machine Learning 195
• Deep Learning 32
• Cohort Studies 1108
• Genome-Wide Association Study 313

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.