Renal Cancer Detection Using Convolutional Neural Networks

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

We aim to experiment and implement various deep learning architectures in order to achieve human-level accuracy in Computer-aided diagnosis (CAD) systems. In particular, we are interested in detecting renal tumors from CT urography scans in this project. We would like to classify renal tumor to cancer, non cancer, renal cyst I, renal cyst II, renal cyst III and renal cyst VI, with high sensitivity and low false positive rate using various types of convolutional neural networks (CNN). This task can be considered as the first step in building CAD systems for renal cancer diagnosis. Moreover, by automating this task, we can significantly reduce the time for the radiologists to create large-scale labeled datasets of CT-urography scans.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Tervezett résztvevők: 5000
• 2019. febr. 1. és az elsődleges befejezés (2025. jan. 1.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat

Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan embereket keres, akiknek vesesejtes rákja (RCC, a vesedaganat egyik fajtája) volt, és megműtötték őket. A CT-felvételeikkel olyan számítógépes eszközöket tesztelnek, amelyek vesedaganatokat találnak.

Nem

Minden nem részt vehet.

A betegség stádiuma

Vesesejtes rák (RCC), amelyet műtéttel kezeltek.

Korábbi kezelés

Az RCC miatt műtéten kellett átesni.

A részvétel fő kizáró okai

• Aki RCC-s, de nem esett át műtéten, nem vehet részt.

Gépi kiolvasás: 2026. nov. 9..

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat