Belépés

NCT04215224Toboroz

Histopathology Images Based Survival Prediction of Glioma Patients Using Artificial Intelligence

Histopathology Images Based Survival Prediction of Patients With Primary Glioma Using Deep Learning or Machine Learning

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2021. febr. 8. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This registry aims to collect clinical, molecular and histopathology imaging including detailed survival data, clinical parameters, molecular pathology (1p/19q codeletion, MGMT methylation, IDH and TERTp mutations, etc) and images of HE slices in primary gliomas. By leveraging artificial intelligence, this registry will seek to construct and refine hstopathology imaging based algorithms that able to predict patients' survivals in the frame of molecular pathology or subgroups of gliomas.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
3500 (tervezett)
Első benyújtás
2019. dec. 30.
Kezdés
2017. jan. 1.
Elsődleges befejezés
2027. jan. 1.
Fő szponzor
The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
NCT-szám
NCT04215224

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 3500
  • 2017. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2027. jan. 1.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • No gliomas
  • No sufficient amount of tumor tissues for detection of molecular pathology
  • Patients who are pregnant or breast feeding
  • Patients who are suffered from severe systematic malfuctions

Kiket keres a vizsgálat

  • Patients must have radiologically and histologically confirmed diagnosis of primary glioma
  • Life expectancy of greater than 3 months
  • Must receive tumor resection
  • Signed informed consent

Életkor a regiszterben: 1 év – 90 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
ZhengzhouKínaToboroz

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.