NCT04217044Toboroz
Histopathology Images Based Prediction of Molecular Pathology in Glioma Using Artificial Intelligence
Histopathology Images Based Prediction of Molecular Pathology in Glioma Using Deep Learning or Machine Learning
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2021. febr. 8. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This registry aims to collect clinical, molecular and radiologic data including detailed clinical parameters, molecular pathology (1p/19q co-deletion, MGMT methylation, IDH and TERTp mutations, etc) and images of HE slices in primary gliomas. By leveraging artificial intelligence, this registry will seek to construct and refine histopathology image based algorithms that are able to predict molecular pathology or subgroups of gliomas.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 3000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2019. dec. 30.
- Kezdés
- 2017. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2027. jan. 1.
- Fő szponzor
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT04217044
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 3000
- 2017. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2027. jan. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- No gliomas
- No sufficient amount of tumor tissues for detection of molecular pathology
- Patients who are pregnant or breast feeding
- Patients who are suffered from severe systematic malfunctions
Kiket keres a vizsgálat
- Patients must have radiologically and histologically confirmed diagnosis of primary glioma
- Life expectancy of greater than 3 months
- Must receive tumor resection
- Signed informed consent
Életkor a regiszterben: 1 év – 95 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Zhengzhou | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.