Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT04641286Toboroz

Clinical Outcome Modelling of Rapid Dynamics in Acute Stroke

Clinical Outcome Modelling of Rapid Dynamics in Acute Stroke With Joint-detail, Remote, Body Motion Analysis

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. okt. 24. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Stroke - still the second commonest cause of death and principal cause of adult neurological disability in the Western World - is characterised by rapid changes over time and marked variability in outcomes. A patient may improve or deteriorate over minutes, and the resultant disability may range from an obvious complete paralysis to subtle, task dependent incoordination of a single limb. Unlike many other neurological disorders, stroke can be exquisitely sensitive to prompt and intelligently tailored treatment, rewarding innovation in the delivery of care with real-world, tangible impact on patient outcomes. Optimal treatment therefore requires both detailed characterisation of the patient's clinical picture and its pattern of change over time. Arguably the most important aspect of the patient's clinical picture -- body movement -- remains remarkably poorly documented: quantified only subjectively and at infrequent intervals in the patient's clinical evolution. The combination of artificial intelligence with high-performance computing now enables automatic extraction of a patient's skeletal frame resolved down to major joints, like that of a stick-man, to be delivered simply, safely, and inexpensively, without the use of cumbersome body worn markers. Central to this technology is patient privacy, with the skeletal frame extracted in real time, ensuring no video data, from which patients can be identified, to be stored or transmitted by the device. Our motion categorisation system -- MoCat -- will be used to study the rapid dynamics of acute stroke, seamlessly embedded in the clinical stream. By quantifying the change in motor deficit over time we shall examine the relationship between these trajectories with clinical outcomes and develop predictive models that can support clinical management and optimise service delivery.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
8000 (tervezett)
Első benyújtás
2020. szept. 22.
Kezdés
2021. júl. 7.
Elsődleges befejezés
2028. febr.
Fő szponzor
King's College Hospital NHS Trust
NCT-szám
NCT04641286

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 8000
  • 2021. júl. 7. és az elsődleges befejezés (2028. febr.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Életkor

  • Under 18 years of age

Kiket keres a vizsgálat

  • Putative diagnosis of an acute stroke
  • Admission on the stroke unit

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
King's College Hospital NHS Foundation TrustLondonEgyesült KirályságToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.