NCT04710901Befejeződött
UTECH: Machine Learning for HIV Prevention Among Substance Using GBMSM
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. nov. 25.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This project seeks to develop and test the acceptability, appropriateness and feasibility of uTECH, a novel social media "big data" machine learning intervention for HIV-negative substance-using sexual and gender minority people who have sex with men that aims to reduce HIV transmission risk by integrating biomedical and behavioral risk reduction strategies, including pre-exposure prophylaxis (PrEP) for HIV prevention and medication assisted treatment (MAT) for substance use harm reduction
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 388 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2020. nov. 9.
- Kezdés
- 2020. nov. 24.
- Elsődleges befejezés
- 2024. máj. 31.
- Fő szponzor
- University of California, Los Angeles
- Betegségek
- HIV-fertőzés
- NCT-szám
- NCT04710901
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Bevont résztvevők: 388
- 2020. nov. 24. és az elsődleges befejezés (2024. máj. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Have not used a gay-specific social media/networking/dating app in the past 3 months to seek sexual and drug use partners
Más betegség
- HIV status is positive
Életkor
- Under 18 years of age
Egyéb
- Does not currently identify as a gender or sexual minority
- Have not had anal and/or oral sex with a man in the past 3 months
- Have not used an illicit substance (such as methamphetamine, cocaine, ecstasy) or legal substance (such as alcohol or marijuana) in the past 3 months
- Have not had sex while using any substance in the past 3 months
- Are not willing to participate in audio-recorded interviews over Zoom
- Do not feel comfortable answering questions in English
- Do not use an Android or iOS smartphone
- Do not feel comfortable with downloading an app that captures a variety of text-based information from their phone over the course of 12-months
- Are not currently living and/or sleeping in Los Angeles County
- Am not willing to participate in this study.
Kiket keres a vizsgálat
- 18 years of age or older
- Current sexual identity as a sexual minority
- Current gender identity as a gender minority
- Have had anal and/or oral sex with a man in the past 3 months
- Use an illicit substance (such as methamphetamine, cocaine, ecstasy) OR a legal substance (such as alcohol or marijuana) in the past 3 months
- Have had sex while using any substance in the past 3 months
- Use a gay-specific social media/networking/dating app in the past 3 months to seek sexual and drug use partners
- Willing to participate in audio-recorded interviews over Zoom
- Comfortable answering questions in English
- Use an Android or iOS smartphone
- Negative or Unsure about HIV status
- Comfortable with downloading an app that captures a variety of text-based information from their phone over the course of 12-months
- Currently living and/or sleeping in Los Angeles County
- Willing to participate in this study.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: csak férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| UCLA Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Los Angeles | Egyesült Államok | Ismeretlen állapot |
Kapcsolódó publikációk
- Utilizing Machine Learning for Predicting PrEP Use Status Among Sexual and Gender Minority Young Adults.Prev Sci · 2026 · PMID 41519977
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.