AI Augmented Training for Skin Specialists

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Background: The worldwide incidence of skin cancer has been rising for 50 years, in particular the incidence of malignant melanoma has increased approx. 2-7% annually and is the most common cancer amongst Danes aged 15-34. Currently there is a significant amount of misdiagnosis of skin cancer and mole cancer, and most excised skin lesions are benign. Previous studies have shown that there is no significant increase in doctors diagnostic accuracy during the first 6 years of clinical work. The resources spend on healthy people could be put to better use, if the Benign-Malignant Ratio could be lowered. This could potentially be done by better educating the doctors during their everyday clinical practice. Aim: The aim of this study is to investigate the dose/response effect of an AI augmented training and clinical feedback on the diagnostic accuracy of skin cancer and clinical decisions among doctors from specialized skin cancer centers. Research question: How much specialized doctors need to train before their diagnostic accuracy and clinical decisions change?

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
• Bevont résztvevők: 1500
• 2021. szept. 15. és az elsődleges befejezés (2024. ápr. 30.) között
• 2 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (2)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat