LVEF Prediction During ACS Using AI Algorithm Applied on Coronary Angiogram Videos

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Left ventricular ejection fraction (LVEF) is one of the strongest predictors of mortality and morbidity in patients with acute coronary syndrome (ACS). Transthoracic echocardiography (TTE) remains the gold standard for LVEF measurement. Currently, LVEF can be estimated at the time of the coronary angiogram but requires a ventriculography. This latter is performed at the price of an increased amount of contrast media injected and puts the patients at risk for mechanical complications, ventricular arrhythmia or atrio-ventricular blocks. Artificial intelligence (AI) has previously been shown to be an accurate method for determining LVEF using different data sources. Fur the purpose of this study, we aim at validating prospectively an AI algorithm, called CathEF, for the prediction of real-time LVEF (AI-LVEF) compared to TTE-LVEF and ventriculography in patients undergoing coronary angiogram for ACS.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 240
• 2022. jún. 1. és az elsődleges befejezés (2023. dec. 31.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat