Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT05476978Befejeződött

Artificial Intelligence in EUS for Diagnosing Pancreatic Solid Lesions

Utilization of Artificial Intelligence for the Development of an EUS-convolution Neural Network Model Trained to Differentiate Pancreatic Cancer From Other Pancreatic Solid Lesions

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. ápr. 3.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

We aim to develop an EUS-AI model which can facilitate clinical diagnosis by analyzing EUS pictures and clinical parameters of patients.

Állapot (regiszter)
Befejeződött
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
130 (tényleges)
Első benyújtás
2022. júl. 25.
Kezdés
2022. júl. 1.
Elsődleges befejezés
2023. jún. 30.
Fő szponzor
Huazhong University of Science and Technology
NCT-szám
NCT05476978

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Bevont résztvevők: 130
  • 2022. júl. 1. és az elsődleges befejezés (2023. jún. 30.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • The image is of poor quality.
  • The images contain unique marks which can potentially bias the model, such as the biopsy needle.

Kiket keres a vizsgálat

  • Patients who underwent EUS using a curved line array echoendoscope (GF-UCT260; Olympus Medical Systems) since 2014 in our affiliation.
  • For each patient, all available native EUS pictures are included.
  • Patients' diagnosis are validated by surgical outcomes or fine-needle aspiration (FNA) findings and have a compatible clinical course with a follow-up period of more than 6 months.

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and TechnologyWuhanKínaIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.