Does Personality Predict Patient Adherence, Health Behaviors, and Weight Loss Outcomes During the Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS)? (Story-LCSS Project)

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this observational study is to learn about the personality attributes and values of people living with obesity that are part of the Latino community, and how these personality attributes and values can help to predict success during a weight loss program. The main questions it aims to answer are: * What are the personality attributes and values of people living with obesity that sign up to the LCSS-Latino Crossover Semaglutide Study trial? * Can behavioral artificial intelligence (a computer formula) predict which patients will complete the LCSS-Latino Crossover Semaglutide Study trial? * How do behavioral artificial Intelligence predictions (a computer formula) compare to clinician predictions of patient success? * Can behavioral artificial intelligence (a computer formula) predict patient weight loss, calorie consumption and physical activity levels during the LCSS-Latino Crossover Semaglutide Study trial? Participants will be recorded in English and Spanish while responding to a question regarding participation in a weight loss study.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 59
• 2023. febr. 1. és az elsődleges befejezés (2024. máj. 29.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – 74 év · Nem: nők és férfiak

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat