Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT05704491Toboroz

AI Screening for Diabetic Retinopathy

Accuracy of an AI Model for Diabetic Retinopathy Screening in Real-life

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. aug. 10.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The increasing prevalence of diabetes mellitus represents a major health problem, especially since around 40% of diabetic patients develop diabetic retinopathy, which severely impairs vision and can lead to blindness. This development could be prevented by annual check-ups and timely referral for treatment. However, there are major differences in the quality of examinations and bottlenecks in examination appointments. A solution to the problem could be the use of artificial intelligence (AI), especially deep learning. Initial studies have shown that deep learning algorithms can be used successfully to detect diabetic retinopathy. However, it remains to be clarified whether the use of AI can achieve a sufficiently high level of accuracy in the detection of retinopathies. Therefore, in the present study, the positive predictive value (PPV), the negative predictive value (NPV), the sensitivity (SEN) and the specificity (SPEZ) of the AI algorithm 'MONA-DR-Model' in the detection of diabetic retinopathy should be measured. In addition, it is to be examined how well the classification into mild and severe retinopathy corresponds and how well this new examination method is accepted by the patients.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
100 (tervezett)
Első benyújtás
2023. jan. 19.
Kezdés
2023. jan. 30.
Elsődleges befejezés
2027. dec. 31.
Fő szponzor
West German Center of Diabetes and Health
NCT-szám
NCT05704491

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 100
  • 2023. jan. 30. és az elsődleges befejezés (2027. dec. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Más betegség

  • History of laser treatment

Egyéb

  • Contraindication to the fundus imaging systems used in the study

Kiket keres a vizsgálat

  • Diagnosis of diabetes mellitus
  • Diabetes duration ≥ 5 years
  • Age > 18 years old
  • Patient is able to give informed consent
  • Fluent in written and spoken German, or interpreter present

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
West German Center of Diabetes and HealthDüsseldorfNémetországToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.