Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT05775068Fut, nem toboroz

ARtificial Intelligence for Gross Tumour vOlume Segmentation

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. okt. 15.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Identifying the outline of a Gross Tumour Volume (GTV) in lung cancer is an essential step in radiation treatment. Clinical research, such as radiomics and image-based prognostication, requires the GTV to be pre-defined on massive imaging datasets. The ARGOS community creates an open-source and vendor-agnostic federated learning infrastructure that makes it possible to train a deep learning neural network to automatically segment Lung Cancer GTV on computed tomography images. To reduce risks associated with sharing of patient data, we have used a data-secure Federated Learning paradigm known as the "Personal Health Train" that has been jointly developed by MAASTRO Clinic and the Dutch Comprehensive Cancer Organization (IKNL). The successful completion of this project will deliver a highly scalable and readily-reusable framework where multiple clinics anywhere in the world - large or small - can equitably collaborate and solve complex clinical problems with the help of artificial intelligence and massive amounts of data, while reducing the barriers associated with moving sensitive patient data across borders.

Állapot (regiszter)
Fut, nem toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
2000 (tervezett)
Első benyújtás
2023. márc. 7.
Kezdés
2021. júl. 1.
Elsődleges befejezés
2023. szept. 30.
Fő szponzor
Maastricht Radiation Oncology
Betegségek
Tüdőrák
NCT-szám
NCT05775068

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 2000
  • 2021. júl. 1. és az elsődleges befejezés (2023. szept. 30.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • Only has CT series taken after lung resection

Más betegség

  • Exclusively nodal disease in mediastinum with no visible hyperintense mass within the outlines of the lung parenchyma

Egyéb

  • Not a primary in the lung
  • CT reconstructed pixel spacing (spatial resolution) exceeding 1.1 mm per pixel
  • CT reconstructed slice thickness is greater than 3 mm per slice

Kiket keres a vizsgálat

  • Primary lung cancer, either small-cell or non-small cell
  • Any stage of primary disease
  • Radiotherapy planning Computed Tomography (CT) series taken before the commencement of radiotherapy
  • Gross Tumor Volume delineated (see primary outcome above)
  • CT series in DICOM format
  • Primary GTV delineation (not including respiratory motion) in RT-Structure DICOM format for one matching CT series
  • Any type of external beam radiotherapy treatment received
  • Combinations with other therapies permitted

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Maastro ClinicMaastrichtHollandiaIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.