AI Ready and Exploratory Atlas for Diabetes Insights

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The study will collect a cross-sectional dataset of 4000 people across the US from diverse racial/ethnic groups who are either 1) healthy, or 2) belong in one of the three stages of diabetes severity (pre-diabetes/diet controlled, oral medication and/or non-insulin-injectable medication controlled, or insulin dependent), forming a total of four groups of patients. Clinical data (social determinants of health surveys, continuous glucose monitoring data, biomarkers, genetic data, retinal imaging, cognitive testing, etc.) will be collected. The purpose of this project is data generation to allow future creation of artificial intelligence/machine learning (AI/ML) algorithms aimed at defining disease trajectories and underlying genetic links in different racial/ethnic cohorts. A smaller subgroup of participants will be invited to come for a follow-up visit in year 4 of the project (longitudinal arm of the study). Data will be placed in an open-source repository and samples will be sent to the study sample repository and used for future research.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Tervezett résztvevők: 4000
• 2023. júl. 19. és az elsődleges befejezés (2027. jan. 1.) között
• 3 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 40 év – 85 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (3)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat