NCT06025305Csak meghívásos
Identifying Vulnerable CoronAry PLaqUes With Artificial IntElligence-assisted CT Angiography
Development and Validation of Multi-scale Deep Neural Network-Based CT Intelligent Diagnosis System for Coronary Vulnerable Plaques: A Chinese Multicenter Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. máj. 11.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The goal of this observational study is to develop an automatic whole-process AI model to detect, quantify, and characterize plaques using coronary CT angiography in coronary artery disease patients. The main questions it aims to answer are: 1. Whether the AI model enables to detect and quantify coronary plaques compared with intravascular ultrasound or expert readers; 2. Whether the AI model enables to identify vulnerable plaques using intravascular ultrasound or optical coherence tomography as the reference standard. 3. Whether the AI model enables to predict future adverse cardiac events in a large cohort of 10,000 patients with non-obstructive CAD. 4. Whether the AI model enables to influnece downstream clincial decision-making.
- Állapot (regiszter)
- Csak meghívásos
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 2000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2023. aug. 30.
- Kezdés
- 2023. júl. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2026. dec. 31.
- Fő szponzor
- Jinling Hospital, China
- Betegségek
- Koszorúér-betegség
- NCT-szám
- NCT06025305
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 2000
- 2023. júl. 1. és az elsődleges befejezés (2026. dec. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Image quality of CCTA or intravascular US was inadequate to analyze;
- Intravascular imaging was performed after percutaneous coronary intervention (PCI) or pre-dilation of the target lesions;
- Lesions could not be co-registered between CCTA and intravascular US;
- Missing CCTA or intravascular US data
Kiket keres a vizsgálat
- Intravascular imaging (including intravascular ultrasound or optical coherence tomography) was performed within 3 months after CCTA;
- No change in medications or clinical symptoms during CCTA and intravascular imaging examinations;
- Coronary artery diameter stenosis of 30% to 90% on invasive coronary imaging.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Research Institute Of Medical Imaging Jinling Hospital | Nanjing | Kína | Ismeretlen állapot |
Kapcsolódó publikációk
- A Fully Automated Deep Learning Model for Quantifying Coronary Plaque at Coronary CT Angiography.Radiology · 2026 · PMID 42012347
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.