Peri-luminal COROnary CTa AI-driven radiOMICS to Identify Vulnerable Patients (CORO-CTAIOMICS)

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

CAD is a leading cause of mortality in Europe. cCTA is recommended to rule out obstructive CAD, but, in most patients, it shows non-obstructive CAD. The management of these patients is unclear due to lack of reproducible quantitative measurement, beyond stenosis severity, capable to assess the risk of disease progression towards developing MACEs. To improve identification and phenotypization of patients at high risk of disease progression, the investigators propose the application of artificial intelligence algorithms to cCTA images to automatically extract periluminal radiomics features to characterize the atherosclerotic process. By leveraging machine-learning empowered radiomics the investigators aim to improve patients' risk stratification in a robust, quantitative and reproducible fashion. By developing a novel quantitative AI based cCTA measure, the investigators expect to provide a risk score capable to identify patients who can benefit of a more aggressive medical treatment and management, thus improving outcome

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 2190
• 2023. júl. 31. és az elsődleges befejezés (2024. szept. 24.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat