NCT06055010Toboroz
Improving Pancreatic Cancer Care by the Use of Computational Science and Technology
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2023. szept. 26. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The goal of the IMPACT project is to set up a data sharing infrastructure between expert centers for pancreatic surgery that enables training, testing and validation of computer science tools to improve quality of care for patients with pancreatic cancer.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 5000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2023. máj. 30.
- Kezdés
- 2014. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2029. dec. 31.
- Fő szponzor
- UMC Utrecht
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok, Hasnyálmirigyrák
- NCT-szám
- NCT06055010
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 5000
- 2014. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2029. dec. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Subjects who object to the use of their data for the purpose of scientific research
Kiket keres a vizsgálat
- ≥18 years of age
- Patients who received diagnostic procedures and/or treatment for (suspected) benign and malignant pancreatic lesions as registered in the Dutch Pancreatic Cancer Project (PACAP) audit database and healthy individuals who received an abdominal CT-scan (controls)
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Regional Academic Cancer Center Utrecht | Utrecht | Hollandia | Toboroz |
Kapcsolódó publikációk
- MKNet-family architectures for auto-segmentation of the residual pancreas after pancreatic resection: a deep learning comparative study.Abdom Radiol (NY) · 2026 · PMID 41307673
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.