Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06092450Toboroz

Deep Learning Radiomics Model for Predicting Post-cystectomy Outcome in Muscle Invasive Bladder Cancer

Deep Learning Radiomics Model for Predicting Post-cystectomy Outcome From Preoperative CT in Muscle Invasive Bladder Cancer

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. máj. 31. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Muscle invasive bladder cancer (MIBC) has a poor prognosis even after radical cystectomy. Postoperative survival stratification based on radiomics and deep learning may be useful for treatment decisions to improve prognosis. This study was aimed to develop and validate a deep learning radiomics model based on preoperative enhanced CT to predict postoperative survival in MIBC.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
500 (tervezett)
Első benyújtás
2023. okt. 12.
Kezdés
2023. aug. 1.
Elsődleges befejezés
2025. jún. 1.
Fő szponzor
First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
NCT-szám
NCT06092450

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 500
  • 2023. aug. 1. és az elsődleges befejezés (2025. jún. 1.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • patients who received neoadjuvant therapy;

Egyéb

  • non-urothelial carcinoma;
  • poor quality of CT images;
  • incomplete clinical and follow-up data.

Kiket keres a vizsgálat

  • patients with pathologically confirmed MIBC after radical cystectomy;
  • contrast-CT scan less than two weeks before surgery;
  • complete CT image data and clinical data.

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqingKínaToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.