Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06380920Fut, nem toboroz

Function Definition and Clinical Validation of Digital Health App: Using Weight Management as An Example

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. jan. 29.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This project anticipates addressing the obesity epidemics problem which has caused unhealthy lifestyle in billions of obesities and overweight people worldwide. The investigators propose on digital health solution in providing healthcare-on-demand, for personalized health, healthy lifestyle and weight management. This study proposes on using Cognitive Behavior Therapy (CBT) in decreasing individual's food craving, which is administered through AI (Assistive Intelligence) tracking. As with any new medicine, uncertain long-term effects and high costs of these new drugs are also critical factors considered by physicians and policy makers worldwide. Researchers have also reported on 85% of people re-gaining premedication weight after 5 years. There is no easily available self-controlled monitoring strategy/intervention for the unhealthy lifestyle is believed to be one of the main problems. Therefore, the investigators propose on the research and development of self-managing digital health APP (application) for 12 months over two phases, with three months to design APP and nine months to confirm the clinical validation. During the first phase, the investigators propose on design of an "AI Mindful Eating" App, to enhance individual's healthy lifestyle with subsequent weight-loss. Based on "gut-brain-axis", this is anticipated to be achieved by using CBT and AI is used to recognize nutrition and mood within mobile images. This facilitates fulfilling lifestyle and long-term weight-loss. Finally, the study proposes to complete function definition and clinical validation for our AI Humanity APP. By scheduled check-up program by monitoring and analyzing body weight, body fat, anthropometric and metabolic change data between case and control groups. The investigators intend to disclose the effect of the AI assistant APP in weight management and metabolic disease prevention.

Állapot (regiszter)
Fut, nem toboroz
Vizsgálattípus
Beavatkozással járó
Résztvevők száma
100 (tervezett)
Első benyújtás
2024. ápr. 18.
Kezdés
2024. nov. 20.
Elsődleges befejezés
2026. dec. 31.
Fő szponzor
National Cheng-Kung University Hospital
Betegségek
Elhízás
NCT-szám
NCT06380920

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
  • Tervezett résztvevők: 100
  • 2024. nov. 20. és az elsődleges befejezés (2026. dec. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Más betegség

  • Any history of cancer
  • Complex clinical comorbidities, such as heart failure, end-stage renal disease, etc.

Egyéb

  • Unstable mental status
  • Uncooperative subject
  • Severe physical disability

Kiket keres a vizsgálat

  • Obese subjects (BMI>= >= 27 kg/m2) with age 18 year-old and less than 65 y/o over will be considered (M/F= 1:1)

Életkor a regiszterben: 18 év – 65 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
National Cheng Kung University HospitalTainanTajvanIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.