NCT06389019Toboroz
Whole-slide Image and CT Radiomics Based Deep Learning System for Prognostication Prediction in Bladder Cancer
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. máj. 28. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Bladder cancer (BLCA), with its diverse histopathological features and varying patient outcomes, poses significant challenges in diagnosis and prognosis. Postoperative survival stratification based on radiomics feature and whole slide image feature may be useful for treatment decisions to improve prognosis. In this research, we aim to develop a deep learning-based prognostic-stratification system for automatic prediction of overall and cancer-specific survival in patients with BLCA.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 1000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2024. ápr. 25.
- Kezdés
- 2024. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. jún. 1.
- Fő szponzor
- Mingzhao Xiao
- Betegségek
- Hólyagrák, Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT06389019
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 1000
- 2024. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2025. jún. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- patients with a postoperative diagnosis of non-urothelial carcinoma
- poor quality of CT images
- incomplete clinical and follow-up data
Kiket keres a vizsgálat
- patients with bladder cancer who had surgery like radical cystectomy or transurethral resection of bladder tumour (TURBT)
- contrast-CT scan less than two weeks before surgery
- complete CT image data and clinical data
- complete whole slide image data
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University | Chongqing | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.