Evaluating the Potential of Large Language Models for Respiratory Disease Consultations

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The clinical trial aimes to evaluate multiple large language models in respiratory disease consultations by comparing their performance to that of human doctors across three major medical consultation scenarios. The main question aims to answer are: * How do large language models perform in comparison to human doctors in diagnosing and consulting on respiratory diseases across various clinical scenarios? In three clinical scenarios including the online query section, the disease diagnosis section and the medical explanation section, research assistants or volunteers will be asked to cross-question all LLMs or real doctors using predefined online questions and their own issues. After each questioning session, a short washout period is implemented to eliminate potential biases.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
• Bevont résztvevők: 703
• 2023. okt. 1. és az elsődleges befejezés (2023. dec. 12.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat