Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06474338Toboroz

AI Detection of Bladder Tumors Under Endoscopy

Artificial Intelligence Detection of Bladder Tumors Under Endoscopy

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. jún. 25. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this clinical trial is to learn if the AI algorithm can detect bladder tumors better than urologists under cystoscopy. It will also train the AI algorithm for bladder tumor detection. The main question it aims to answer is: Can AI algorithm achieve IOU value, precision, recall, false negative rate of bladder tumor detection similar to that of urologists? The cystoscopy video will be annotated by AI and urologists. Researchers will compare AI algorithm to urologists to see if Al algorithm has a similar capability as urologists do.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
1000 (tervezett)
Első benyújtás
2024. jún. 19.
Kezdés
2024. jan. 1.
Elsődleges befejezés
2033. dec. 31.
Fő szponzor
Peking Union Medical College Hospital
Betegségek
Hólyagrák
NCT-szám
NCT06474338

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 1000
  • 2024. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2033. dec. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • The patient whose cystoscopy is not clear enough to analyze.

Kiket keres a vizsgálat

  • The patient who receives cystoscopy and the cystoscopy video is available, and one or multiple bladder lesions can be observed in the cystoscopy.

Életkor a regiszterben: 18 év – 100 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Peking Union Medical College HospitalBeijingKínaToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.