Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06517979Toboroz

Development and Prospective Validation of a Digital Pathology-based Artificial Intelligence Diagnostic Model for Pan-cancer Lymphatic Metastasis

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. nov. 28.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this diagnostic test is to develop an artificial intelligence (AI)-based pan-cancer universal diagnostic model for detecting pathological lymph node metastasis (LNM), and prospectively evaluate its apllication value in the real-world clinical practice. Investigators will compare the diagnostic performance (sensitivity, specificity, etc.) of the AI model and routine pathological report issued by pathologists, to see if the AI model can improve the clinical workflow of pathological evaluation of cancer LNM in in the real world.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
10000 (tervezett)
Első benyújtás
2024. júl. 18.
Kezdés
2024. júl. 26.
Elsődleges befejezés
2027. jún. 30.
Fő szponzor
Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
NCT-szám
NCT06517979

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 10000
  • 2024. júl. 26. és az elsődleges befejezés (2027. jún. 30.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • The patient refused to participate in this diagnostic test.

Kiket keres a vizsgálat

  • Patients with cancer, undergoing radical tumor resection and lymph node dissection.
  • Patients with complete clinical and pathological information.

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Sun Yat Sen Memorial Hospital of Sun Yat sen UniversityGuangzhouKínaToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.