NCT06528223Toborzás még nem indult
Research of the Application of Artificial Intelligence Model "PANDA"
Research of the Application of Artificial Intelligence Model 'PANDA': A MultiCenter, Prospective Randomized Controlled Clinical Trial
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. júl. 30. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The research objective of this project is to conduct a large-scale and prospective real-world validation of the Pancreatic Cancer Screening Model PANDA, which was developed based on deep learning and plain CT scans in previous studies. This validation will be carried out across different scenarios at the First Affiliated Hospital of Zhejiang University, leveraging clinical big data. The goal is to verify the model's role in suggesting and supplementing the diagnosis of PDAC in clinical practice, thereby laying the groundwork for large-scale opportunistic screening of PDAC.
- Állapot (regiszter)
- Toborzás még nem indult
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 200000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2024. júl. 15.
- Kezdés
- 2024. aug. 15.
- Elsődleges befejezés
- 2027. aug. 31.
- Fő szponzor
- Zhejiang University
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok, Hasnyálmirigyrák
- NCT-szám
- NCT06528223
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Tervezett résztvevők: 200000
- 2024. aug. 15. és az elsődleges befejezés (2027. aug. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Patients undergoing thoracic/abdominal surgical procedures that affect or alter the anatomical display of the pancreas (esophageal/gastric/pancreatic/vascular/ERCP postoperative, etc.)
Egyéb
- Chest CT scan without pancreatic coverage
- Scanning non-standard examinations, such as significant respiratory motion artifacts
Kiket keres a vizsgálat
- The participants have undergone chest and/or abdominal plain CT scans at outpatient, inpatient, or physical examination centers
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| The first Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University. | Hangzhou | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.