NCT06541288Toborzás még nem indult
A Prospective Cohort Study Comparing AI Prediction Model With Imaging Assessment to Diagnose Lymph Node Metastasis in Cervical Cancer
A Prospective Cohort Study Comparing Artificial Intelligence Multimodal Fusion Prediction Models With Conventional Imaging Assessment for the Diagnosis of Pelvic Lymph Node Metastasis in Cervical Cancer
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2024. aug. 7. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The goal of this prospective cohort study is to learn whether artificial intelligence multimodal fusion prediction models are effective in diagnosing pelvic lymph node metastasis in cervical cancer. The main question it aims to answer is: can artificial intelligence multimodal fusion prediction models improve the accuracy of preoperative diagnosis of pelvic lymph node metastasis in cervical cancer? The researchers compared the AI multimodal fusion prediction model with traditional imaging physician assessments to see if the prediction model could yield more accurate lymph node metastasis determinations. Participants will undergo pelvic MRI after pathologically confirming a diagnosis of cervical cancer, and the results will be used to determine pelvic lymph node metastasis status by the predictive model and the imaging physician, respectively. Subsequent pathology results after surgical lymph node clearance will be used as the gold standard to determine the accuracy of the two preoperative lymph node diagnostic modalities.
- Állapot (regiszter)
- Toborzás még nem indult
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 230 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2024. aug. 1.
- Kezdés
- 2024. aug.
- Elsődleges befejezés
- 2027. dec.
- Fő szponzor
- Obstetrics & Gynecology Hospital of Fudan University
- Betegségek
- Méhnyakrák
- NCT-szám
- NCT06541288
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Tervezett résztvevők: 230
- 2024. aug. és az elsődleges befejezés (2027. dec.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- patients whose preoperative pelvic MRI date is more than 1 month from the day of surgery;
Más betegség
- patients who are undergoing or have undergone preoperative neoadjuvant chemotherapy or radiotherapy for this cervical cancer;
- Patients with other malignant tumors within 5 years;
- Combination of other underlying diseases that may lead to enlarged pelvic lymph nodes;
Egyéb
- patients during pregnancy or lactation, patients with abortion within 42 days;
- poor quality imaging images that are unrecognizable.
Kiket keres a vizsgálat
- patients with preoperative diagnosis of invasive cervical cancer stage I-III, with any type of pathology, and patients who underwent radical/modified radical cervical cancer surgery + pelvic lymph node dissection in our hospital or sub-center;
- Age ≥18 years and ≤80 years;
- patients who underwent preoperative pelvic MRI (plain/enhanced) imaging in our hospital or sub-centers.
Életkor a regiszterben: 18 év – 80 év · Nem: csak nők · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| The Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University | Shanghai | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.