EndoStyle: Artificial Intelligence Image Transformation Tool for Colonoscopy

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The study addresses the limitations of current AI systems in gastrointestinal endoscopy, which are tipically trained with data from a single type of endoscopy processor and have limited expert-annotated images. The investigators aim to develop and validate EndoStyle, an AI system that can generate images in the style of various processors from a single reference image. EndoStyle will be tested by showing endoscopists colonoscopy sequences with different image types to determine if they can distinguish AI-transformed images. Success would enhance AI training for diverse clinical setups.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 40
• 2024. aug. 15. és az elsődleges befejezés (2025. aug. 22.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat