NCT06602674Befejeződött
PET/CT-Based Image Analysis and Machine Learning of Hypermetabolic Pulmonary Lesions
PET/CT Imaging-Based Distinction of Pulmonary Lymphoma and Other Hypermetabolic Lesions Via Imaging Manifestations and Machine Learning Techniques: a Multicenter Retrospective Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. júl. 23.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
First, we analyse the types, imaging findings and relevant treatment responses based on PET/CT to complete a more comprehensive view of pulmonary lymphomas. Then, some models based on radiomics features will be developed to verify the possibility of differentiating pulmonary lymphomas via machine learning and develop a multi-class classification model. The final objective of this study is to develop a set of deep learning models for preliminary lung lesion segmentation and multi-class classification. The models will classify FDG-avid lung lesions into four groups, each defined by their pathological origin, primary therapy and relevant clinical department.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 647 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2024. szept. 11.
- Kezdés
- 2024. ápr. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2024. júl. 20.
- Fő szponzor
- Ruijin Hospital
- Betegségek
- Tüdőrák
- NCT-szám
- NCT06602674
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 647
- 2024. ápr. 1. és az elsődleges befejezés (2024. júl. 20.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Poor image quality;
- Inability to delineate the boundaries of lung lesions on CT images;
- Artifacts caused by nearby devices such as stents or drainage tubes.
Kiket keres a vizsgálat
- Adult patients (≥18 years);
- Primary or recurrent lymphoma, ≥6 months from last treatment; primary lung cancer patients without prior malignancy;
- Benign solid lung lesions, without prior malignancy;
- Pulmonary metastasis, untreated with lung radiotherapy or particle implantation;
- Baseline assessment revealing PET-positive pulmonary lesions.
- Pathological results within 3 months of exam date, confirmed lung lesion types via tracheoscopy, lung puncture, or surgery.
- Baseline pulmonary lesions remaining considered to be pulmonary lymphoma (or metastases) based on follow-up clinical and imaging evaluation.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine | Shanghai | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.