NCT06684418Toboroz
Artificial Intelligence-based Model for the Prediction of Occult Lymph Node Metastasis and Improvement of Clinical Decision-making in Non-small Cell Lung Cancer
Artificial Intelligence-based Model for the Prediction of Occult Lymph Node Metastasis and Improvement of Clinical Decision-making in Non-small Cell Lung Cancer: A Multicenter, Prospective, Observational Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. jan. 20. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This nationwide, multicenter observational study aims to develop and validate a multimodal artificial intelligence (AI) model for detecting occult lymph node metastasis in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. Despite advances in lymph node staging, 12.9%-39.3% of occult nodal metastasis cases remain undetected preoperatively, affecting treatment decisions. This study will use deep learning to extract imaging features of occult metastasis and combine them with clinical data to build an AI model for risk prediction. This study will provide insights into the feasibility of AI-driven detection of occult metastasis, supporting clinical decision-making and potentially revealing underlying biological mechanisms of lymph node metastasis in NSCLC.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 6000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2024. nov. 11.
- Kezdés
- 2024. dec. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. dec. 1.
- Fő szponzor
- Fudan University
- Betegségek
- Tüdőrák
- NCT-szám
- NCT06684418
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 6000
- 2024. dec. 1. és az elsődleges befejezés (2025. dec. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Más betegség
- Uncontrolled epilepsy, central nervous system disease, or history of mental disorders, judged by the researcher to potentially interfere with the signing of the informed consent form or affect patient compliance.;
Egyéb
- Poor quality of computed tomography imaging;
- Baseline imaging shows pure ground-glass nodules (GGO);
- Loss to follow-up.
Kiket keres a vizsgálat
- Pathologically confirmed non-small cell lung cancer;
- Clinical stage I (AJCC, 8th edition, 2017);
- Age≥18 years old;
- KPS score≥70;
- Patients who have undergone primary NSCLC radical surgery or SBRT treatment;
- Complete systemic lesion imaging assessment before primary NSCLC radical surgery or SBRT treatment (Note: Tumor size ≥ 3 cm or centrally located tumor requires PET/CT and/or invasive mediastinal staging);
- Patients willing to cooperate with the follow-up after primary NSCLC radical surgery;
- informed consent of the patient.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Fudan University Shanghai Cancer Center | Shanghai | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.