Artificial Intelligence-based Image Processing Methods to Advance the Characterization of Polycystic Kidney Disease

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The primary aim of this observational exploratory study is to develop AI-based image processing methods to advance the characterization of Polycystic Kidney Disease using medical images and associated clinical data, including: 1. AI-based fully automatic segmentation techniques for the accurate identification of kidneys, liver, and cysts, with a focus on AI interpretability and robustness; 2. advanced AI-based image processing techniques allowing to identify new imaging biomarkers, including through the use of radiomics, to characterize ADPKD tissue microstructure and therefore stage the disease and monitor and predict disease progression and response to therapy; 3. multiparametric models including image-based radiomic features alongside clinical and laboratory data to stratify ADPKD patients and predict ADPKD progression over time. The study will also have the secondary aim of validating the novel techniques against gold standard (manual) methods, when available.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Tervezett résztvevők: 100
• 2024. okt. 12. és az elsődleges befejezés (2034. okt.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat