Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06760494Befejeződött

Microvascular Invasion Artificial Intelligence Prediction Via Contrast-enhanced Ultrasound With Explainability

Prediction of Microvascular Invasion in HCC Using Spatiotemporal Radiomics of Contrast-enhanced Ultrasound: a Deep Learning Model With Transcriptomics Correlation

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. jan. 6.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

An artificial intelligence (AI) model to predict MVI of HCC using contrast-enhanced ultrasound was constructed. This model also has biological explainability. The investigators named it as MAPUSE (MVI AI prediction via contrast-enhanced ultrasound with explainability). The goal of MAPUSE study is to prospectively test the performance of MAPUSE model on MVI prediction and its biological correlation in different geographical areas of China.

Állapot (regiszter)
Befejeződött
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
250 (tényleges)
Első benyújtás
2024. dec. 28.
Kezdés
2023. nov. 1.
Elsődleges befejezés
2024. máj. 30.
Fő szponzor
Chinese PLA General Hospital
NCT-szám
NCT06760494

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Bevont résztvevők: 250
  • 2023. nov. 1. és az elsődleges befejezés (2024. máj. 30.) között
  • 2 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • Missing surgical pathological diagnosis.

Egyéb

  • Unqualified CEUS images.
  • Lesions underwent local treatments.
  • Non-HCC diagnosis

Kiket keres a vizsgálat

  • Age >18 years old.
  • The HCC diagnosis and the presence of MVI were confirmed by surgical pathology.
  • Complete and clear CEUS videos obtained within two weeks preoperatively.

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (2)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Chinese PLA General HospitalBeijingKínaIsmeretlen állapot
the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouKínaIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.