Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06773598Toboroz

Validation of a Machine Learning Model Based on MR for the Prediction of Prostate Cancer

Validation of a Machine Learning Model Based on Multiparametric MR for the Prediction of Clinically Significant Prostate Cancer

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. jan. 14. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this observational study is to validate a clinically significant predictive machine learning model based on the processing of images RMmp (Multiparametric Magnetic Resonance Imaging). To be validated the model should be evaluated on: * Specificity (SP): is the probability of a negative test result, conditioned on the individual truly being negative * Sensitivity (SN): is the probability of a positive test result, conditioned on the individual truly being positive

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
1100 (tervezett)
Első benyújtás
2025. jan. 9.
Kezdés
2024. máj. 21.
Elsődleges befejezés
2028. okt.
Fő szponzor
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna
Betegségek
Prosztatarák
NCT-szám
NCT06773598

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 1100
  • 2024. máj. 21. és az elsődleges befejezés (2028. okt.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • Previous prostate surgery or hormone therapy

Egyéb

  • Technically sub-optimal investigations for the presence of artifacts (hip prosthesis, movement of the endorectal probe, etc.)

Kiket keres a vizsgálat

  • Participants aged 18 at the time of examination
  • Obtaining informed consent
  • Presence of one or more lesions classified as PI-RADSv2.1 ≥ 1 at a prostate RMmp at the IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria in Bologna
  • Indication for TRUS biopsy by fusion technique integrated with systematic biopsy at the IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria in Bologna

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di BolognaBolognaOlaszországToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.