NCT06810349Toboroz
Predicting Tumor Origin Based on Deep Learning of Lymph Node Puncture Cytology
A Multicenter Study on Predicting Tumor Origin Based on Deep Learning of Lymph Node Puncture Cytology
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. febr. 5. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
In this study, the investigators aimed to construct a deep learning diagnostic model that uses cytological images to predict primary unknown tumor origins in patients with tumors combined with lymph node metastases. After the model is constructed, the model will be validated by a large-scale test set to test the model performance. The investigators also propose to compare the performance of the constructed model in diagnosing cytology smears compared to human pathologists.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 10000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. jan. 24.
- Kezdés
- 2024. nov. 11.
- Elsődleges befejezés
- 2025. dec.
- Fő szponzor
- West China Hospital
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT06810349
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 10000
- 2024. nov. 11. és az elsődleges befejezés (2025. dec.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Images lacking any supporting clinical or pathologic evidence to support a primary origin and its corresponding clinical information;
- Blank, poorly focused, and low-quality images containing severe artifacts and their corresponding clinical information.
Kiket keres a vizsgálat
- From West China Hospital of Sichuan University (October 1, 2008-August 31, 2024) with corresponding clinical data, including age, sex, specimen puncture site, pathologic diagnosis, pathologic type, whether immunocytochemistry was added, clinical diagnosis, lesion site, co-morbidities, history of malignancy, treatment modality, occurrence of postoperative complications, total number of days of hospitalization postoperatively, and survival time;
- From the Department of Pathology of the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, the Sichuan Provincial Cancer Hospital, and the Cancer Hospital of the Chinese Academy of Medical Sciences (January 1, 2020-August 31, 2024) with corresponding clinical data, including age, sex, specimen puncture site, pathologic diagnosis, pathologic type, whether immunocytochemistry was added, clinical diagnosis, lesion site, co-morbidities, history of malignancy, treatment modality, occurrence of postoperative complications, total number of days of hospitalization postoperatively, and survival time.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| West China Hospital of Sichuan University | Chengdu | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.