NCT06822413Toboroz
Raman Spectroscopy-Based Deep Learning Model for Early Pan-Cancer Early Diagnosis
A Novel Raman Spectroscopy-Based Method for Pan-Cancers Early Diagnosis Supported by Deep Learning: A Prospective, Single-Arm, Multicentre Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. ápr. 24. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The goal of this observational study is to explore whether a Raman-based, deep learning-assisted approach can be used to develop an effective method for early pan-cancer screening. The study includes healthy individuals, patients at risk of cancer, and patients with diagnosed cancers. The main questions it aims to answer are: * Evaluating the deep-learning model's accuracy and specificity in identifying cancer-specific features in Raman spectral data and determining whether this method can accurately classify patients based on risk. * Identifying which model is more adaptable to the Raman spectrum * Providing an interpretable analysis of the model-generated diagnosis Participants are already being diagnosed and follow-up to determine the type of cancer.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 600 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. febr. 5.
- Kezdés
- 2022. szept. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. máj. 15.
- Fő szponzor
- Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok, Máj- és epeúti rák, Vastagbélrák, Gyomor- és nyelőcsőrák, Hasnyálmirigyrák
- NCT-szám
- NCT06822413
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 600
- 2022. szept. 1. és az elsődleges befejezés (2025. máj. 15.) között
- 4 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Más betegség
- Patients with metastatic tumors or in the condition with two or more kinds of malignant tumors at the same time
- Post-cancer treatment patients.
Kiket keres a vizsgálat
- Histopathological diagnosis of malignant tumors, including colorectal cancer, gastric cancer, hepatic cancer, pancreatic cancer, and esophageal cancer.
- Patients in normal physiological conditions without any malignant tumors or precancerous lesions.
- Patients with malignant tumor without recieving any interventions, including chemotherapy, surgery, radiotherapy, immunotherapy or other anti-tumor treatments.
- Patients with a histopathological diagnosis of any precancerous lesions or non-malignant disease.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (4)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine | Hangzhou | Kína | Toboroz |
| The First Affiliated Hospital to Nanchang University | Nanchang | Kína | Toboroz |
| The Second Affiliated Hospital to Nanchang University | Nanchang | Kína | Toboroz |
| Huashan Hospital Affiliated to Fudan University | Shanghai | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.