Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT06858644Toborzás még nem indult

Development of a Predictive Model for Gastric Cancer Peritoneal Metastasis and Cachexia Using BUB1 and Radiopathomics Data With Deep Learning

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. márc. 5. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This clinical trial aims to develop a predictive model for gastric cancer (GC) peritoneal metastasis and cachexia by integrating BUB1 gene data with radiological and pathological data using advanced deep learning techniques. The study will focus on utilizing imaging genomics (radiomics) and histopathological data to identify early biomarkers for peritoneal metastasis and cachexia in GC patients. By leveraging deep learning algorithms, the project seeks to improve the accuracy and reliability of predictions, enabling earlier intervention and personalized treatment strategies. The ultimate goal is to enhance clinical decision-making and prognosis prediction in GC patients with peritoneal metastasis and cachexia.

Állapot (regiszter)
Toborzás még nem indult
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
500 (tervezett)
Első benyújtás
2025. febr. 27.
Kezdés
2025. márc. 1.
Elsődleges befejezés
2027. márc. 1.
Fő szponzor
Qun Zhao
NCT-szám
NCT06858644

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 500
  • 2025. márc. 1. és az elsődleges befejezés (2027. márc. 1.) között
  • Nincs megadott helyszín, ország nélkül
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Más betegség

  • Patients with other primary cancers or serious comorbidities (e.g., severe cardiovascular disease, uncontrolled diabetes).

Egyéb

  • Pregnant or breastfeeding women. Patients with contraindications to MRI or CT imaging. Those with insufficient clinical data (e.g., missing radiopathological information) for model training.
  • Patients who are unable or unwilling to comply with the study protocol, including follow-up visits and evaluations.

Kiket keres a vizsgálat

  • Adults aged 18-75 years diagnosed with gastric cancer (GC) at any stage. Histopathologically confirmed GC with available radiological (CT/MRI) and pathological data (biopsy samples).
  • Patients with or at risk of peritoneal metastasis and/or cachexia, as determined by clinical assessment and imaging.
  • Ability to provide informed consent and comply with study protocols. Willingness to undergo regular follow-up imaging and clinical evaluation for the duration of the study.

Életkor a regiszterben: 18 év – 75 év · Nem: nők és férfiak

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.

Építés alatt, nem éles – Development of a Predictive Model for Gastric Cancer Peritoneal Metastasis and Cachexia Using BUB1 and Radiopathomics Data With Deep Learning (NCT06858644) – Frontlight Research