NCT06859840Fut, nem toboroz
LEAF (Liver Tumor dEtection And classiFication AI)
Clinical Research on the Use of Non-contrast CT Combined With AI for Early Screening for Liver Malignancy
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. szept. 15.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to assess the feasibility of leveraging non-contrast CT and artificial intelligence to detect liver cancer in consecutive real-world patients. To this end, we deploy LEAF in a prospective real-world clinical setting for real-time monitoring, with a particular focus on flagging cases with liver cancer that may be missed by routine clinical workflow.
- Állapot (regiszter)
- Fut, nem toboroz
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 2500 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. febr. 28.
- Kezdés
- 2026. júl. 17.
- Elsődleges befejezés
- 2026. aug. 12.
- Fő szponzor
- Zhejiang University
- Betegségek
- Máj- és epeúti rák
- NCT-szám
- NCT06859840
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Tervezett résztvevők: 2500
- 2026. júl. 17. és az elsődleges befejezés (2026. aug. 12.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Patients who underwent liver transplantation;
Más betegség
- Patients who have been diagnosed with malignant liver tumor;
Egyéb
- Low quality image, severe artifacts and noise.
Kiket keres a vizsgálat
- Age range 18 years and above;
- Underwent non-contrast chest or abdominal CT examination with liver coverage;
- Patients with an established diagnosis of cirrhosis;
- Patients with an established diagnosis of extrahepatic cancer.
Életkor a regiszterben: 18 év – 90 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| The first Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University. | Hangzhou | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.