NCT06909643Befejeződött
Development and Validation of a Multimodal Fusion Artificial Intelligence Model for Predicting the Efficacy of Neoadjuvant Treatment of Bladder Cancer
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. jún. 3.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study is a multi-center observational study without interventions, including the construction of an AI predictive model, with retrospective and prospective testing. The study participants are bladder cancer patients who have undergone imaging examinations, been pathologically diagnosed, and received neoadjuvant treatment, with complete clinical and pathological data. The study plans to enroll 130 patients from our center, collecting corresponding imaging images, and gathering clinical and genomic data to build and internally validate a multimodal AI model. The model's generalization and robustness will be tested to explore the association between multimodal data and the efficacy of neoadjuvant treatment for bladder cancer. The aim is to assist clinicians in predicting and evaluating the efficacy of neoadjuvant treatment for bladder cancer, with the goal of improving patient diagnosis, treatment outcomes, and prognosis.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 469 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2025. márc. 19.
- Kezdés
- 2022. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. dec. 31.
- Fő szponzor
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok, Hólyagrák
- NCT-szám
- NCT06909643
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 469
- 2022. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2025. dec. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Patients who have received local treatments (such as interventional embolization) or systemic treatments (such as radiotherapy, chemotherapy, immunotherapy, or targeted therapy).
Egyéb
- Patients who have not undergone standard bladder imaging examinations or have missing imaging or pathological data.
- Poor quality of imaging or pathological images.
Kiket keres a vizsgálat
- Bladder occupying lesions, with histopathological confirmation of bladder cancer after resection.
- Planned neoadjuvant therapy and radical cystectomy.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Sun Yat Sen Memorial Hospital of Sun Yat sen University | Guangzhou | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.