NCT06979817Befejeződött
Machine Learning Model Guided by TLS Predicts Survival and Immune Features in Gastric Cancer
TLS-Informed Machine Learning Model Predicts Survival and Immune Landscape in Locally Advanced Gastric Cancer
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. máj. 20.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to develop and validate a machine learning model that uses information from tertiary lymphoid structures (TLSs)-specialized immune-related cell clusters found near tumors-to predict survival outcomes and immune characteristics in patients with locally advanced gastric cancer. By analyzing clinical data, pathology, and imaging results, the model may help doctors better understand a patient's prognosis and personalize treatment strategies. The study will also explore how TLS-related immune patterns relate to the effectiveness of certain therapies, potentially offering new insights for immune-based treatment planning.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 1200 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2025. máj. 12.
- Kezdés
- 2012. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2024. jan. 1.
- Fő szponzor
- Qun Zhao
- Betegségek
- Gyomor- és nyelőcsőrák
- NCT-szám
- NCT06979817
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 1200
- 2012. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2024. jan. 1.) között
- Nincs megadott helyszín, ország nélkül
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Distant metastases at the time of diagnosis or surgery (M1 stage)
Más betegség
- Prior history of other malignancies within the past 5 years, except for adequately treated in situ carcinoma or non-melanoma skin cancer
Egyéb
- Incomplete or missing essential clinical, pathological, or survival data
- Poor-quality tissue samples not suitable for TLS quantification or digital analysis
- Participation in another clinical trial that may interfere with the study outcomes
Kiket keres a vizsgálat
- Histologically confirmed locally advanced gastric adenocarcinoma (clinical stage cT2-T4 and/or N+)
- Underwent curative-intent gastrectomy (with or without neoadjuvant therapy)
- Availability of adequate tumor tissue specimens for TLS assessment via digital pathology
- Complete baseline clinical, pathological, and follow-up data
- Age ≥ 18 years
- Written informed consent provided (if prospective study component is included)
Életkor a regiszterben: 18 év – 80 év · Nem: nők és férfiak
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.