NCT06993779Fut, nem toboroz
Whole-slide Image and CT Radiomics Based Deep Learning System for Prognostication Prediction in Upper Tract Urothelial Carcinoma
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. máj. 29.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Upper Tract Urothelial Carcinoma (UTUC), characterized by its anatomical complexity and often aggressive clinical behavior, presents substantial difficulties in accurate diagnosis and reliable prognostication. The stratification of postoperative survival utilizing radiomics features derived from imaging and characteristics from whole slide images could prove instrumental in guiding therapeutic decisions to enhance patient outcomes. In this research, our objective is to construct a deep learning-based prognostic-stratification system designed for the automated prediction of overall and cancer-specific survival in individuals diagnosed with UTUC.
- Állapot (regiszter)
- Fut, nem toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 1000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. máj. 20.
- Kezdés
- 2025. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. jún. 1.
- Fő szponzor
- Mingzhao Xiao
- Betegségek
- Hólyagrák
- NCT-szám
- NCT06993779
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 1000
- 2025. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2025. jún. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Patients with a postoperative diagnosis of non-urothelial carcinoma.
- Poor quality of CT images and/or whole slide image data.
- Incomplete clinical and follow-up data.
Kiket keres a vizsgálat
- Patients with Upper Tract Urothelial Carcinoma (UTUC) who had radical nephroureterectomy (RNU).
- Contrast-enhanced CT scan (e.g., CT urography) less than two weeks before surgery.
- Complete CT image data and clinical data.
- Complete whole slide image data.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, chongqing, chongqing 400016 Recruiting Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Chongqing | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.