NCT07011108Fut, nem toboroz
Machine Learning for Estimating Cardiorespiratory Fitness in Patients With Obesity
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. jún. 8.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The primary aim of this study is to develop an obesity-specific machine learning (ML) model capable of accurately estimating VO2max, a key indicator of cardiovascular fitness.
- Állapot (regiszter)
- Fut, nem toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 1700 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. máj. 30.
- Kezdés
- 2025. máj. 30.
- Elsődleges befejezés
- 2027. dec. 10.
- Fő szponzor
- Sykehuset i Vestfold HF
- Betegségek
- Elhízás
- NCT-szám
- NCT07011108
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 1700
- 2025. máj. 30. és az elsődleges befejezés (2027. dec. 10.) között
- Nincs megadott helyszín, ország nélkül
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- not obese
Kiket keres a vizsgálat
- diagnosed with severe obesity
- body mass index (BMI) ≥40.0 kg •m-2, or 35.0-39.9 kg •m-2 with at least one obesity-related comorbidity
Életkor a regiszterben: 18 év – 100 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Kapcsolódó publikációk
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.