NCT07030842Befejeződött
Precision Recurrence Risk Assessment in Early-stage Hepatocellular Carcinoma
Multimodal Deep Learning Models for Predicting Recurrence Pattern in Hepatocellular Carcinoma: A Multicenter Retrospective Development and Validation Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. jún. 29.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This retrospective observational study aims to evaluate whether artificial intelligence (AI) models can predict aggressive recurrence in patients who underwent liver resection for early-stage hepatocellular carcinoma (HCC). The main question it seeks to answer is: Can deep learning models combining preoperative MRI, postoperative pathology slides, and clinical data accurately identify HCC patients at high risk of aggressive recurrence after surgery? To answer this, the investigators will analyze existing medical data (preoperative MRIs, postoperative whole-slide images, and clinical records) from 579 patients across two medical centers. All data will be anonymized before analysis, and no additional interventions are required from participants. This study may help clinicians stratify high-risk patients who could benefit from closer surveillance or adjuvant therapies
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 579 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2025. jún. 12.
- Kezdés
- 2023. aug. 25.
- Elsődleges befejezés
- 2024. júl. 30.
- Fő szponzor
- Tongji Hospital
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok, Máj- és epeúti rák
- NCT-szám
- NCT07030842
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 579
- 2023. aug. 25. és az elsődleges befejezés (2024. júl. 30.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- R1/R2 resection (micro/macroscopically positive margins)
- Received neoadjuvant or adjuvant therapy (to avoid treatment confounding)
- Non-curative procedures (e.g., palliative resection)
Egyéb
- Missing or poor-quality preoperative MRI (motion artifacts/insufficient contrast enhancement)
- Incomplete follow-up (loss to follow-up or missing recurrence status)
Kiket keres a vizsgálat
- Patients who underwent curative liver resection (R0) for pathologically confirmed primary HCC
- BCLC stage 0-A at diagnosis
- Availability of preoperative contrast-enhanced MRI performed within 1 month before surgery
- Availability of postoperative H\&E-stained whole slide images (WSIs) with adequate tumor representation
- Complete clinical follow-up data (minimum 2 years if no recurrence)
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Tongji Hospital | Wuhan | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.