NCT07051083Toboroz
Bladder Cancer Staging and Prediction of New Adjuvant Chemotherapy Efficacy Based on Deep Learning and Transfer Learning in Ultrasound-Magnetic Resonance-Pathology Multimodal Multiscale
Intelligent Diagnosis of Bladder Cancer Staging and Prediction of New Adjuvant Chemotherapy Efficacy Based on Deep Learning and Transfer Learning in Ultrasound-Magnetic Resonance-Pathology Multimodal Multiscale
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. júl. 3. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Bladder cancer is the most common malignant tumor of the urinary system. The presence or absence of muscle invasion in early bladder cancer is an independent prognostic factor. The involvement of muscle invasion affects the choice of surgical methods and treatment. Preoperatively, the precise assessment of bladder cancer staging has important practical value. A more accurate preoperative assessment of bladder cancer staging can reduce overtreatment and provide a favorable basis for clinicians to choose more reasonable and effective surgical methods. Clinically, there has been a longstanding desire to diagnose the staging of bladder cancer through a simple, convenient, effective, and non-invasive examination. As relevant research progresses, a multi-omics diagnostic model will be beneficial in improving diagnostic efficiency. This project aims to establish a multi-omics artificial intelligence system based on deep learning and transfer learning to accurately diagnose the staging of bladder cancer and predict the efficacy of neoadjuvant chemotherapy. This system will assist in clinical treatment decision-making.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 480 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2024. jan. 6.
- Kezdés
- 2024. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2026. dec. 31.
- Fő szponzor
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
- Betegségek
- Hólyagrák, Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT07051083
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 480
- 2024. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2026. dec. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Individuals unable to tolerate surgery;
- Patients who have undergone chemotherapy or radiation therapy.
Más betegség
- Individuals allergic to ultrasound contrast agents, unable to undergo ultrasound contrast examination;
- Postoperative pathology does not indicate bladder cancer;
Egyéb
- Unsuccessful preoperative ultrasound contrast examination or non-compliant patients;
Kiket keres a vizsgálat
- Ultrasound and other imaging examinations (CT, MR, etc.) suggest bladder masses and are suspicious for bladder cancer patients.
- The bladder is well filled, and no allergic reactions to ultrasound contrast agents are found.
- No surgery or radiotherapy/chemotherapy has been performed.
- Patients who meet the indications for surgical resection and are planned for surgical treatment, including one of the following:
- Clinical symptoms consistent with suspected bladder cancer (such as gross hematuria, etc.);
- Patients with confirmed primary or recurrent bladder cancer by cystoscopic biopsy;
- Rapid urine cytology and urine cytology FISH testing suggest malignancy.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University | Guangzhou | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.