NCT07058714Befejeződött
Multimodal Artificial Intelligence Based Fall Risk Prediction in Parkinson's Disease
Multimodal Artificial Intelligence-Based Fall Risk Prediction in Patients With Parkinson's Disease: Single vs. Dual-Task Conditions
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. szept. 19.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Parkinson's disease (PD) is characterized by motor symptoms such as bradykinesia, tremor, rigidity, and postural instability, often leading to gait disturbances and a high risk of falls. Dual-task walking assessments-requiring simultaneous motor and cognitive engagement-have gained importance in evaluating real-life mobility impairments in PD, as they more accurately reflect challenges faced during daily activities. While clinical tools such as the Timed Up and Go (TUG), Four Square Step Test (FSST), and Mini-BESTest are widely used, their in-person application may not always be feasible for individuals with mobility or access limitations. Telehealth-based assessment methods, therefore, offer practical alternatives. Recently, the integration of artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), into clinical assessments has opened new possibilities for fall risk prediction by enabling the simultaneous analysis of motor, cognitive, and balance-related parameters. This study aims to predict fall risk in individuals with PD using AI-based models that incorporate multiple data sources. Furthermore, it compares the predictive accuracy of models derived from single-task and dual-task conditions, with the goal of developing a more precise and clinically useful decision-support tool for early intervention.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 30 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2025. júl. 1.
- Kezdés
- 2025. júl. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. júl. 15.
- Fő szponzor
- Biruni University
- Betegségek
- Parkinson-kór
- NCT-szám
- NCT07058714
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 30
- 2025. júl. 1. és az elsődleges befejezés (2025. júl. 15.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Más betegség
- Presence of other neurological, cardiovascular, or orthopedic conditions affecting gait
- Diagnosis of any other neurological disorder (e.g., dementia, cerebrovascular disease)
Egyéb
- Severe hearing or visual impairments
- Less than 5 years of formal education
- Presence of vascular pathology in the lower extremities
Kiket keres a vizsgálat
- Clinical diagnosis of idiopathic Parkinson's disease
- Hoehn and Yahr stage between 1 and 3
- A score of at least 21 on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
- Stable medication regimen during the past month
- Assessment conducted during the patient's "on" period
- Ability to walk independently on a flat surface (Functional Ambulation Classification ≥ 3)
Életkor a regiszterben: 40 év – 75 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Biruni University | Istanbul | Törökország | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.