Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07087613Toboroz

Deep Learning Detection of Pulmonary Hypertension and Low Ejection Fraction Via Digital Stethoscope and 3-Lead ECG

Deep Learning for Detection of Pulmonary Hypertension and Reduced Left Ventricular Ejection Fraction Using a Combined Digital Stethoscope and Three-lead Electrocardiogram

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. jún. 18.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This is a prospective, observational study evaluating whether heart sounds (phonocardiograms) and three-lead electrocardiograms (ECGs) recorded using the Eko CORE 500 digital stethoscope can help detect pulmonary hypertension (PH) and low left ventricular ejection fraction (EF ≤ 40%). PH is a condition characterized by high blood pressure in the pulmonary arteries, which can lead to heart failure and carries significant risks if undiagnosed. Low EF, which indicates reduced pumping ability of the heart, is also associated with increased risk of severe cardiac events but can remain undetected because patients often have no symptoms or only nonspecific symptoms. In this study, adults undergoing clinically indicated echocardiograms or right heart catheterization at outpatient sites will be invited to participate. Participants will complete a single study session lasting about 20 minutes, during which heart sounds and a three-lead ECG will be collected using the Eko CORE 500 device. If participants have had a clinical 12-lead ECG within 30 days of their echocardiogram or right heart catheterization, those data may also be used for analysis. A clinically indicated echocardiogram or right heart catheterization (RHC) performed within seven days before or after the Eko CORE 500 recording will serve as the reference standard to confirm the presence or absence of PH and low EF. Up to 3,850 participants may be enrolled across multiple sites to ensure that approximately 3,500 complete the study. The data collected will be used to develop and validate artificial intelligence (AI) algorithms that aim to detect PH and identify low EF, potentially enabling earlier and simpler screening for these conditions in clinical practice.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
3850 (tervezett)
Első benyújtás
2025. júl. 11.
Kezdés
2025. jún. 15.
Elsődleges befejezés
2027. máj. 31.
Fő szponzor
Eko Devices, Inc.
NCT-szám
NCT07087613

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 3850
  • 2025. jún. 15. és az elsődleges befejezés (2027. máj. 31.) között
  • 4 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Más betegség

  • Patients undergoing echocardiography with a limited echocardiogram (does not apply to patients undergoing right heart catheterization)

Egyéb

  • Unwilling or unable to provide informed consent
  • Patients who are hospitalized

Kiket keres a vizsgálat

  • Adults aged 18 years and older
  • Able and willing to provide informed consent
  • Completed a clinical echocardiogram or right heart catheterization within 7 days before or after study procedures

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (4)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Sentara Norfolk General HospitalNorfolkEgyesült ÁllamokToboroz
Prairie CardiovascularO'FallonEgyesült ÁllamokToboroz
St Johns Hospital, SpringfieldSpringfieldEgyesült ÁllamokToboroz
Prairie Education & Research CooperativeSpringfieldEgyesült ÁllamokToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.